Muchas corporaciones, instituciones sanitarias y administraciones públicas disponen de sistemas informáticos con décadas de antigüedad, los denominados sistemas Legacy o heredados, que siguen siendo el motor de operaciones críticas gracias a su estabilidad y robustez.
No obstante, a menudo se ven como un lastre para la innovación. La clave está en cómo conectar estos entornos con las demandas de agilidad del mercado actual, abordando su automatización como una estrategia de modernización pragmática y no como un mero mantenimiento.
¿Qué desafíos presenta?
Automatizar procesos en sistemas antiguos no es tan sencillo como conectar una API o instalar un plugin. Estos entornos presentan barreras específicas que los equipos de IT deben sortear:
- Falta de conectividad nativa: muchos de estos sistemas se diseñaron antes de la invención de los servicios web (APIs). No tienen «puertas» de entrada para otros softwares modernos.
- Interfaces rígidas (pantallas «verdes»): el acceso suele limitarse a terminales de texto o interfaces gráficas obsoletas que no permiten una interacción fluida con herramientas externas.
- Déficit de conocimiento: con el tiempo, el personal que conocía el código original (COBOL, Mainframes, lenguajes propietarios) se jubila, convirtiendo al sistema en una «caja negra» que nadie se atreve a tocar.
- Riesgo operativo: el miedo a que un cambio provoque una caída del sistema central paraliza la innovación.
Estrategias de supervivencia digital
Para superar estos obstáculos, se deben aplicar tres estrategias fundamentales que permiten automatizar procesos sin comprometer la integridad de las plataformas centrales:
1. Screen Scraping Avanzado. Cuando un sistema no tiene APIs, el RPA se convierte en la herramienta estrella. El bot actúa como un usuario humano: abre la aplicación legacy, navega por los menús, lee los datos de la pantalla y los transcribe en aplicaciones modernas, como un CRM o una plataforma web. Lo que antes hacía un administrativo durante horas, el bot lo hace en segundos, sin errores y de forma ininterrumpida.
2. La capa de «Abstracción de API». Esta estrategia consiste en rodear el sistema legacy con una capa de software moderna. Se crean micro-servicios que actúan como traductores: por fuera hablan el lenguaje de internet (REST/JSON), pero por dentro ejecutan comandos que el sistema antiguo entiende. Esto permite que el Legacy «parezca» moderno para el resto de la empresa, facilitando la automatización de flujos de trabajo End-to-End.
3. Automatización de la migración y coexistencia. A veces, la automatización es el paso previo a la jubilación del sistema. Se usan bots para migrar datos de forma masiva y segura desde el entorno legacy hacia la nube. Durante el tiempo que ambos sistemas coexisten, la automatización se encarga de que los datos estén sincronizados en ambos lados, evitando la duplicidad de tareas y la pérdida de información.
