A nivel mundial, la mayor parte de las empresas está implementando, o tiene previsión de hacerlo en los próximos tres años, estrategias de automatización inteligente end to end.

Así lo revela el estudio de Deloitte “Automation with Intelligence” que apunta un viraje de las compañías hacia un enfoque que contempla toda la cadena de valor de negocio y no una tarea o proceso concreto, es decir, desde una visión estratégica y teniendo en cuenta el triángulo: personas, procesos y tecnología al alcance.

Según confiesan las propias empresas, entre las principales razones que las empujan a implementar tecnologías de automatización inteligente están el aumento de la productividad, la reducción de costes, la eliminación de errores, así como una mayor precisión y la mejora de la experiencia de cliente.

Gran parte de ellas, comenzaron su viaje de automatización con herramientas básicas como OCR y RPA para automatizar tareas en áreas específicas, para después agregar herramientas de software adicionales o rediseñar los procesos. En este sentido, se puede decir que, hoy en día, las tecnologías RPA y OCR se han generalizado -un 70% de las empresas ya están implementando RPA y un 50% OCR-. La IA, la minería de procesos y el low code son las tecnologías emergentes que estarán, en los próximos tres años, en el punto de mira de las compañías, aunque la falta de fondos sigue siendo una de las principales barreras que señalan para poner en funcionamiento una gama más amplia de tecnologías de automatización inteligente.

El process intelligence ayuda a las organizaciones a analizar y rentabilizar los datos obtenidos de la aplicación del end-to-end en la toma de decisiones y en la ejecución de tareas. De hecho, el 82% de las empresas participantes en el estudio de Deloitte -479 de 35 países, entre ellos España-, considera que la aplicación del process mining repercute de forma positiva en sus resultados, pero solo un 23% confirma estar utilizándolo.

Principales barreras de la automatización extremo a extremo

Las organizaciones siguen encontrando obstáculos que les impiden emprender proyectos de automatización de extemo a extremo, aunque los datos confirman que ha habido una aceleración de la transformación de la automatización. El primero de la lista es la fragmentación de procesos, seguido de la ausencia de visión sobre la automatización inteligente y de una estrategia aplicable a toda la empresa, la falta de preparación y conocimiento tecnológico, así como la resistencia al cambio. Sin embargo, cada vez hay soluciones más diversas y accesibles.

Nuevas tendencias en automatización inteligente

1. Automation-as-a-service (AaaS). Está permitiendo una mayor aceleración en los procesos de automatización, la escala de los automatismos y un mejor abordaje de la escasez de talento especializado. Según el estudio de Deloite, 8 de cada 10 empresas ya emplea la automatización como servicio y un 66% usa cloud en sus automatizaciones. Las razones: escalabilidad, implementación más rápida y con menor coste.

2. El citizen-led development (CLD). Permite poner a disposición de los profesionales sin formación STEM herramientas de automatización complejas gracias a interfaces más sencillas y formación tecnológica. Actualmente, una de cada 10 organizaciones ya está aplicando CLD y este porcentaje aumenta casi hasta el 60% en aquellas con procesos de automatización inteligentes maduros. Este modelo no reemplaza a un centro de excelencia de automatización tradicional, sino que lo complementa y debe estar bajo su dirección, ya que el primero se centra en automatizaciones y oportunidades de alto valor en toda la organización y en el rediseño de procesos de extremo a extremo, mientras que el segundo, en oportunidades de menor valor basadas en tareas y que pueden contribuir a mejorar la productividad individual.