El Big Data Streaming permite a las empresas obtener información en tiempo real al ritmo del negocio, aportando un importante valor a la hora de incrementar la eficacia, agilidad y la capacidad de respuesta en la toma de decisiones, así como a la inteligencia operativa.
Su ventaja está en que permite procesar, almacenar, analizar y actuar sobre los múltiples datos generados hoy en día por las organizaciones, procedentes de diferentes fuentes y en diversos formatos y volúmenes (sensores de IoT, servidores, aplicaciones, sitio web, datos de ubicación, transacciones bancarias… ), a medida que se generan y sin necesidad de descargarlos primero, como sucede con los métodos de procesamiento de datos por lotes o batch data processing. En definitiva, hace posible que las empresas puedan reaccionar, responder y adaptarse a los cambios continuos de la organización en tiempo real para adecuarse a las nuevas exigencias del mercado y ofrecer un mejor servicio.
Es evidente que las nuevas necesidades de las empresas modernas está cambiando la forma de procesar los datos, y los beneficios del data streaming son un valor en alza en cualquier sector. Desde en el inmobiliario, para realizar recomendaciones en tiempo real acerca de los inmuebles que pueden ser de interés para un cliente en función de su ubicación geográfica, hasta en el financiero, para modificar las carteras de inversión automáticamente según los cambios en los precios de las acciones.
De hecho, un 97% de las organizaciones de todo el mundo aplican ya data streams en tiempo real. Así lo revela el informe “Data in Motion 2022”, elaborado por Confluent, que apunta que se trata de una de las tecnologías con más proyección y “fundamental para crear procesos empresariales con capacidad de respuesta y experiencias sofisticadas para los clientes”. Empresas como Amazon o Netflix son ejemplos de éxito y de cómo pueden contribuir a mejorar el negocio. El acceso a datos en tiempo real de sus clientes les ha permitido personalizar su oferta y ofrecer un mejor servicio.
Sin embargo, muchas empresas tienen todavía dificultades para aprovechar todo el potencial del data streams en tiempo real. Una de las principales barreras que señalan es la dificultad para integrar varias fuentes de datos y la falta de presupuesto para contar con la tecnología adecuada que lo haga posible. A pesar de ello, el estudio revela que gran parte de los 1950 responsables TI e ingenieros entrevistados para su elaboración señalan que “la integración adecuada de los datos en tiempo real de múltiples aplicaciones es importante para los procesos críticos de sus organizaciones”, aunque “2 de cada 3 revelan que tienen dificultades para encontrar los datos necesarios para crear aplicaciones en tiempo real”. Además, “solo el 39% de los encuestados afirman estar completamente preparados para operar en un entorno de cloud híbrido, en el que algunos de sus datos están en cloud mientras otros todavía siguen on premises”.
En este sentido, la sexta encuesta anual sobre el uso de la nube de Denodo, revela que el 79% de las empresas se encuentra con barreras de acceso, integración y compatibilidad de los diferentes formatos de datos para convertirse en empresas basadas en datos. Además, que más de 2 de cada 5 científicos de datos (44 %) no pudieron encontrar, acceder y analizar la mitad o más de sus datos después de adoptar tecnologías en la nube, y solo el 17 % pudo aprovechar el 75% o más de sus datos.
Al margen de estas cifras, el informe “Data in Motion 2022” destaca que las empresas con un acceso generalizado a los datos en tiempo real son más propensas a aumentar sus ingresos y a retener al cliente. Como dato, apunta que el 63% de las organizaciones con un nivel de acceso generalizado a los datos en tiempo real experimentaron un crecimiento de ingresos anual del 10% o más entre 2020 y finales de 2021, a pesar de la pandemia.
El data in motion es el futuro y las empresas deben dar un paso más en la gestión del big data para beneficiarse de los datos continuos en tiempo real y no solo extraer conclusiones de datos del pasado o por lotes que han sido almacenados.
